Esplora il mondo dei dati: spingiti verso nuove frontiere e diventa
Data Analyst
Impara ad analizzare dati e lavora come Data Analyst
Il Data Analyst si occupa di analisi dei dati, ovvero il processo che prevede di esaminare, pulire, trasformare e interpretare dati al fine di trarne significati, identificare pattern, e prendere decisioni informate. In un’epoca in cui enormi quantità di dati vengono generati ogni giorno, la capacità di analizzarli in modo efficace è diventata essenziale per aziende, organizzazioni e professionisti in molti settori.
I dati sono diventati il motore principale dell’innovazione e del progresso. La Data Analysis è la chiave per sbloccare il potenziale dei dati e ottenere una comprensione approfondita del mondo che ci circonda. Attraverso questi corsi altamente selezionati sull’analisi dei dati potrai scoprire tendenze nascoste, identificare opportunità di crescita, prendere decisioni basate su evidenze e risolvere problemi complessi.
Il Data Analyst si occupa di analisi dei dati, ovvero il processo che prevede di esaminare, pulire, trasformare e interpretare dati al fine di trarne significati, identificare pattern, e prendere decisioni informate. In un’epoca in cui enormi quantità di dati vengono generati ogni giorno, la capacità di analizzarli in modo efficace è diventata essenziale per aziende, organizzazioni e professionisti in molti settori.
I dati sono diventati il motore principale dell’innovazione e del progresso. La Data Analysis è la chiave per sbloccare il potenziale dei dati e ottenere una comprensione approfondita del mondo che ci circonda. Attraverso questi corsi altamente selezionati sull’analisi dei dati potrai scoprire tendenze nascoste, identificare opportunità di crescita, prendere decisioni basate su evidenze e risolvere problemi complessi.
5 Corsi
Prezzo medio
Da 897€ - 4300€
Opportunità di lavoro
90%
In questa pagina troverai
| Academy | Corsi | Costo | Formazione |
| TTF | Big Data Engineer & Solutions Architect - 60 CFU | 2.000€ | In presenza(MI) - dal lunedì al venerdì - 2.000 h di cui ⅓ in tirocinio formativo [2 Anni]- Data Strategy,- Database relazionali e NoSQL,- Python,- Analisi Dati,- Processare i Big Data,- Machine Learing |
| Boolean | Data analytics | da 3.900€ a 4.300€ | Online in diretta- 8h a settimana[due volte a settimana la sera e due sabati al mese al mattino] [4 mesi]- Python,- SQL,- Excel,- Pandas,- NumPy,- Data visualization,- Machine learning,- Statistical analysis |
| EPICODE | Data Analyst | - 3.500€ (money back)- 3.700€ (A rate) | Online live[Lezioni serali] [6 mesi] - Python,- Excel,- SQL,- Google Looker Studio,- Power BI,- Data Literacy |
Caratteristiche del corso di Data Analyst di TFF
Il corso di Big Data Engineer & Solutions Architect ha la durata di due anni e per potersi iscrivere è necessario possedere un Diploma di istruzione secondaria superiore. Durante i due anni di corso è possibile acquisire fino a 60 CFU, rilasciati da parte dell’Università, e riscattabili. Ecco solo alcune delle competenze che gli studenti acquisiranno nel corso del biennio:
- Data strategy: definire una strategia basata sui dati: fonti, dati e informazioni.
- Analizzare i dati: connettere i dati agli strumenti di analisi e visualizzazione, creare report e grafici.
- Database relazionali e NoSQL: creare, configurare e manipolare i dati con database relazionali, linguaggio SQL e NoSQL.
- Processare i Big Data: acquisire compentenze sulle tecnologie Hadhoop, HBase, Storm, and Spark.
- Python: acquisire la capacità di sviluppare applicazioni per la manipolazione e l’analisi dei dati.
- Machine Learning: creare, preparare e modificare dataset per le tecnologie di Machine Learning.
Caratteristiche del corso di Data Analyst di Start2Impact
Il corso in Data Science ha una durata stimata di 6 mesi (calcolando 20h settimanali) ed è strutturato in modo che gli studenti possano confrontarsi e lavorare su casi reali. Il corso è così strutturato:
- 13 ore di teoria e 10 ore di pratica per il modulo Copywriting con cui gli studenti impareranno a gestire database relazionali grazie al linguaggio SQL.
- 88 ore di teoria e 10 ore di pratica per il modulo Python e NumPy con cui gli studenti impareranno a utilizzare il linguaggio Python e la sua libreria per il calcolo vettoriale, NumPy.
- 70 ore di teoria e 15 ore di pratica per il modulo Data Manipulation and Visualization con cui gli studenti impareranno ad organizzare e analizzare i dati per trarre informazioni importanti.
- 113 ore di teoria e 15 ore di pratica per il modulo Machine Learning con cui gli studenti impareranno a creare modelli predittivi in grado di prevedere il futuro.
- 30 ore di pratica per il progetto finale Data Science che prevede l’analisi, la manipolazione e la visualizzazione di un set di dati al fine di creare un modello predittivo.
Il corso in Data Analysis ha una durata stimata di 2 mesi (calcolando 20h settimanali) ed è strutturato in modo che gli studenti sviluppino progetti individuali per costruire il proprio Portfolio e mostrare le proprie competenze alle aziende. Il corso è così strutturato:
- 9 ore di teoria e 2 ore di pratica per il modulo Introduzione alla Data Analysis con cui gli studenti impareranno ad avere una visione strutturata del mercato dei dati.
- 9 ore di teoria e 5 ore di pratica per il modulo Excel con cui gli studenti impareranno a velocizzare il tuo lavoro grazie all’applicazione di formule specifiche.
- 11 ore di teoria e 2 ore di pratica per il modulo Excel Advanced con cui gli studenti impareranno a integrare i concetti base di Excel con competenze più avanzate.
Caratteristiche del corso di Data Analyst di Boolean
Il corso in Data Analytics di Boolean consente agli studenti tutte le competenze necessarie per fare upskilling e crescere con il loro percorso di carriera. Il corso di Boolean in Data Anlytics è stato pensato part-time, proprio per consentire ai lavoratori di poter partecipare.
Le lezioni si svolgono in diretta online due volte a settimana la sera e due sabati al mese al mattino. In più, avrai a disposizione un tutor che ti aiuterà a fare pratica durante il tuo tempo libero.
Ecco alcune delle competenze che gli studenti acquisiranno durante il corso:
- Capacità di ottimizzazione dei processi
- Conoscenza del linguaggio SQL (il linguaggio dei Database)
- Potenziamento dell’analisi con Python, API e Web Scraping
- Conoscenza delle basi del Machine learning
- Capacità di strutturare e presentare report complessi creando grafici e dashboard.
Il corso di Cyber-Security Analyst di EPICODE è un corso della durata di 6 mesi che si tiene interamente online tramite lezioni serali, quindi è perfetto anche per coloro che lavorano e vogliono migliorare le loro competenze in questo settore o desiderano specializzarsi in un altro ambito.
Tramite il corso potrai acquisire competenze approfondite in:
- Mese 1 e 2: Hacking, gli studenti affronteranno argomenti quali Introduzione all’Hacking, Fondamenti di Network, Sistemi Operativi, Linguaggio C, Python e Kali linux.
- Mese 3 e 4: Gli attacchi, gli studenti affronteranno argomenti quali Penetration Testing, Attacchi alle reti, Attacchi ai Sistemi e Attacchi alle applicazioni web.
- Mese 5 e 6: Malware Analysis, gli studenti affronteranno argomenti quali Penetration Testing, Disaster Recovery, Incident Response Plan e Malware Analysis.
Caratteristiche del corso di Data Analyst di EPICODE
Il corso di Data Analyst di EPICODE è un corso della durata di 6 mesi che si tiene interamente online tramite lezioni serali, quindi è perfetto anche per coloro che lavorano e vogliono migliorare le loro competenze in questo settore o desiderano specializzarsi in un altro ambito.
Tramite il corso potrai acquisire competenze approfondite in:
- Python: uno dei 3 linguaggi più richiesti al mondo, utilizzato per moltissime tipologie di applicazioni, dal networking, al web fino al machine learning
- SQL: un linguaggio studiato per gestire le basi di dati tramite l’utilizzo di costrutti di programmazione, le query
- Google Data Studio: gli studenti impareranno a presentare e raccontare i dati creando report e dashboard complesse ed efficaci
- PowerBI: gli studenti impareranno a creare dashboard avanzate di data visualization grazie a Microsoft PowerBI.
Ambiti di applicazione della Data Analysis
La Data Analysis trova applicazione in numerosi ambiti, tra cui:
Ottimizzare strategie di marketing, identificare il comportamento dei clienti, e migliorare l'efficienza operativa delle aziende.
Analizzare dati scientifici per formulare ipotesi, trarre conclusioni e scoprire nuove conoscenze.
Valutare il rischio finanziario, ottimizzare portafogli di investimenti e prendere decisioni in base alle tendenze del mercato.
Estrarre informazioni cruciali da dati medici per migliorare la diagnosi, il trattamento e la cura dei pazienti.
Utilizzare i dati per prendere decisioni politiche, migliorare i servizi pubblici e risolvere problemi sociali.
I vantaggi di lavorare come Data Analyst
Essere un data analyst offre una serie di vantaggi significativi e opportunità eccitanti nel mondo professionale. Innanzitutto, come data analyst, avrai un ruolo chiave nel processo decisionale, in quanto sarai responsabile di analizzare e interpretare i dati aziendali per fornire informazioni cruciali che influenzeranno strategie e azioni. Il settore della data analysis è in costante crescita, con un’ampia domanda di professionisti esperti, il che si traduce in opportunità di carriera interessanti e sicure.
Con la tua abilità nell’estrazione di insight dai dati, sarai un asset inestimabile per qualsiasi azienda, poiché aiuterai a ottimizzare le operazioni, migliorare l’efficienza e guidare il successo aziendale. La varietà dei settori in cui un data analyst può operare è ampia, dalla finanza alla sanità, dal marketing alla ricerca scientifica, consentendoti di specializzarti e concentrarti su settori che più ti interessano. Essere un data analyst ti offre la possibilità di contribuire attivamente all’innovazione, risolvere problemi complessi e plasmare il futuro attraverso l’analisi dei dati. Con il tuo talento per la data analysis, potrai affrontare sfide stimolanti, ottenere una prospettiva unica su problemi globali e influenzare positivamente il mondo che ti circonda. Inoltre, cosa non meno banale, essendo questo un ruolo molto ricercato nella società odierna, il data analyst ottiene uno stipendio altamente gratificante.
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